产品介绍

营销智能数据助手是为营销中心提供专业数据洞察的智能平台,为解决房企中下游数据监管难题,利用移动端灵活的特性,满足随时随地进行数据监控和分析,准确把控和调整企业营销重点,提高管理者的决策效率。

Data_01Data_02

建立数据指标

通过与营销管理中心的业务员讨论分析,了解到管理者在决策过程中所重点关注的指标信息,通过筛选和梳理得到以下关键业务指标。其中还包括对各个指标的详细分析,这里暂不赘述。

Data_03

选择可视化图表

选择什么图表,需要遵循「 有什么数据指标,需要用图表做什么 」的设计原则,根据达成指标分析目的考虑,再将不同图表一一对号入座。按照业务上定义好的指标,所需图表主要以下面几种类型为主。

Data_04

结合以上图表类型,将前面所收集到的关键业务指标进行归纳,整理出图表对照清单,在设计时作为参照。

Data_05

结构设计

结构按照先总览后细化的方式,界面视图按照不同角色身份和业务考察需要,至上而下,展示不同的数据信息和图表信息。

Data_06Data_07Data_07-1

图表布局

图表布局主要包含坐卡片标题、筛选项、图表示例图、图表容器、坐标轴,另外还可以包括辅助标记、数据标签等。

Data_10

视觉设计

可视化设计中,色彩也设计的重要环节之一,如果色彩使用不当也会带来糟糕的体验问题。所以在产品配色上,以品牌主题色为主,基于HSB色彩模型中的色调(H)、饱和度(S)、明度(B)进行取色调配,在图表上使用颜色时,则根据不同数据类型与颜色进行关联。

Data_08

定义字体

为保证字体的识别性和统一性,针对数字字符的使用也进行了分析比较,选用了兼容性更好的Roboto字体,作为数据展示的标准字体。

Data_09Data_11Data_12Data_13

验证业务

经过两个月的设计和开发,智能数据助手在碧桂园凤凰云营销中心上线并使用,通过对营销数据指标的采集-分析-呈现-驱动,形成了持续性的数据监测,达到预期效果,从营销管理层到销售人员,能够在移动场景下,随时随地打开手机查看和分析数据,不再错过解决问题的最佳时间,提高决策效率。同时,该项目部分设计方案作为标准化产品方案进行整合,为后续产品SaaS化提供了设计基础。